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新加坡国立大学(National University of Singapore )简称NUS，创立于1912年，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，为AACSB和EQUIS认证成员，亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21大学联盟、环太平洋大学协会成员,在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。
新加坡国立大学建有肯特岗、武吉知马和欧南园3个校区，设有16所学院，包括一所音乐学院。2023年全球QS大学排行榜中,新加坡国立大学位列亚洲第一。
2023年QS世界大学排名，新加坡国立大学大学位列全球第11，亚洲第1位，是全球最顶尖的大学之一。
作为新加坡国立大学的热门专业，新加坡国立大学企业业务分析技术硕士课程将于2023年4月30日截止，想申请的同学一定要抓紧时间了！
新加坡国立大学的企业业务分析技术硕士Master of Technology in Enterprise Business Analytics开设在系统科学研究中心下， 是专门为满足行业对数据科学家的需求而设计的，数据科学家可以帮助组织通过数据洞察实现更好的业务成果。该项目最适合于寻求专注于以下方面的专业人士:有方法的数据探索和可视化，诊断分析，使用统计和机器学习技术的预测建模，文本分析，推荐系统和大数据工程等。
专业：Master of Technology in Enterprise Business Analytics
课程长度：1年
入学季：每年8月份
学费：S$53000
课程设置：
1、Fundamental Analytics Areas基础分析领域课程：
1)Analytics Project Management and Delivery分析项目管理和交付；
Statistics for Business II；
Data Storytelling；
Data Management for Analytics；
Managing Business Analytics Projects；
2)Core Analytics Techniques核心分析技能：
Data Analytics Process and Best Practices II；
Statistics Bootcamp II；
Predictive Analytics – Insights of Trends and Irregularities；
Text Analytics；
2、Specialist Analytics Areas专业分支分析领域：
1)Customer Analytics：消费者分析课程；
Customer Analytics；
Advanced Customer Analytics；
Campaign Analytics；
2)Big Data Processing大数据处理：
Big Data Engineering for Analytics；
Recommender Systems；
Processing Big Data for Analytics；
3)Practical Language Processing实践语言处理：
Text Analytics；
New Media and Sentiment Mining；
Text Processing using Machine Learning；
Conversational UIs；
4)Advanced Predictive Modelling Techniques高级预测建模技术：
Complex Predictive Modelling & Forecasting；
Product & Pricing Analytics；
Analytics for Commercial Excellence；
3、Capstone Project & Internships： 顶点课程与实习
录取要求：
1)专业背景： 优先本科为相关专业；
2) GPA ： Grade B；
3)通过NUS- ISS学院入学测试：学院也可以根据具体情况允许用GRE成绩代替；
4)工作经验：优先2年相关领域的工作经验：
5)面试：入围的申请者需要参加；
6)语言要求：TOEFL 85+； IELTS 6.0+；
2023年申请截止日期：4月30日
就业前景：
Business Analytics Manager 商业分析经理；
Data Scientist and Architect数据科学家与架构师；
Business Analyst商业分析师；
Optimisation Strategy Consultant优化策略顾问；
Business Intelligence and Performance Management Consultant商业智能与绩效管理顾问；
Enterprise Intelligence Manager企业智能经理；
Market Intelligence Analyst市场情报分析师；
CRM Data Analyst CRM数据分析师；
Risk Analyst风险分析师；
Marketing Analyst市场分析师；
Big Data Analyst大数据分析师。
以上就是新加坡国立大学企业业务分析技术硕士课程的相关介绍，希望对大家有所帮助。想了解更多新加坡公立大学及私立大学资讯，请持续关注新加坡教育网。
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