2026年8月新学期，新加坡多所公立大学将正式推行人工智能（AI）课程改革。这不是某一所学校的单独行动，而是NUS、NTU和SUTD三所院校同步推进的系统性变革。对于计划赴新留学的国际学生来说，理解各校AI课程的具体要求与差异，已经成为选校和申请准备中不可忽视的一环。
新加坡国立大学采取了“AI+X”的跨学科融合策略。从2026学年起，所有本科生必须修满12学分的AI相关课程方可毕业。所谓“AI+X”，即把人工智能与金融、医疗、工程等具体应用场景绑定，形成跨学科微专业模块。计算机、电子工程、金融等热门专业的AI课程占比更是达到30%以上，核心内容涵盖大模型应用、AI伦理及生成式AI开发等方向。
这意味着，无论学生最终选择什么专业，对AI工具的基本理解和使用能力都将成为毕业的硬性条件。对于高中阶段已经接触过编程、数据分析或大模型应用的学生来说，入学后的课程衔接会更加顺畅；而没有相关基础的同学，则需要在大学前两年补足这一短板。
南洋理工大学的做法更为直接。2026年8月起，所有本科专业——不论文、商、工还是艺术方向——均须必修一门《AI基础》（课程编号SC5002）。这门课没有豁免通道，也没有替代课程。据公开信息，学校会为每位学生配备企业级AI工具的使用权限和云计算算力额度，课程实践环节要求学生完成AI代理的训练与部署。
NTU的长期目标更为宏大：到2030年前，全校52个专业中有40%的课程将深度嵌入AI内容。换句话说，NTU正在将AI从一门必修课扩展为整个课程体系的底层基础设施。对申请者而言，如果高中阶段能展示出一定的AI或科创经历——哪怕只是一个简单的数据分析项目或编程作品——在面试和文书评估中都会成为加分项。
新加坡科技设计大学（SUTD）走得更远。从2026届新生开始，SUTD推出Freshmore 3.0课程体系，将“设计与人工智能”系统地安排进大一三个学期。与NUS和NTU不同的是，SUTD并非设置一门独立的AI必修课，而是把AI工具和方法论融入用户调研、创意构思、原型制作等设计全流程。学生在课堂上会接触ComfyUI、Midjourney等AI工具的实际操作。
此外，SUTD的设计与人工智能专业（DAI）也在2026年9月推出了升级版课程，新增经济学、心理学、人机交互等社会科学模块，打破了纯技术路线，对文科背景的申请者更为友好。学校与MIT的合作课程、戴森和飞利浦等企业出题的毕业项目，也为学生提供了从课堂走向产业的实战通道。
三所大学虽然策略不同，但传递的信号高度一致：AI素养正在从加分项变成必备项。这对中国申请者的影响主要体现在几个方面。
第一，学术成绩仍是基础门槛。高考生通常需超出当地一本线较大幅度，数理化及英语单科成绩达到85%以上；IB课程申请者热门专业一般需38分以上；A-Level申请者建议3A以上。在成绩达标的前提下，AI相关的课外经历和项目作品才能成为拉开差距的关键。
第二，面试考察方式正在改变。NUS已取消传统笔试，转向能力倾向招生，审核材料与面试为主；NTU新增2至3轮综合素质面试，重点考察AI思维、跨学科认知和开放性问题的应变能力。面试中可能出现“用AI工具分析某个市场趋势”或“设计一个AI辅助产品方案”这类没有标准答案的问题，考验的是逻辑表达和创造性思维。
第三，专业选择的前瞻性更加重要。金融科技、智能医疗、可持续工程等AI交叉学科的竞争日趋激烈，纯文纯理方向的录取难度也在上升。提前梳理高中阶段的竞赛、科研或社会实践经历，筛选出2至3项最具竞争力的成果重点展示，比盲目堆砌经历更有说服力。
NUS、NTU等公立大学本科申请通道通常在每年10月前后开放，高考生通道截止较早，热门专业一般在1月中下旬关闭；IB和A-Level申请者可延后至3月中旬，但传播、商科等热门方向执行早申政策，1月底后剩余名额极少。
建议申请者在9月之前完成以下准备：整理高中阶段竞赛、科研、社会实践经历，筛选出2至3项重点展示；完成文书初稿，避免模板化，结合真实的科创或项目案例体现个人成长轨迹；确保语言成绩达标，雅思6.5（单项不低于6.0）仍是公立大学的基本要求，未达标者应尽早报考并预留二次刷分时间；联系推荐人，准备好推荐信素材，避免在网申高峰期临时赶制。
新加坡公立大学的AI课程改革，背后是产业需求和国家战略的双重驱动。2026年新加坡紧缺职业清单（SOL）已更新，人工智能、绿色能源、先进制造及医疗健康等领域人才享有就业准证（EP）申请的优先支持。这意味着，在大学期间系统学习AI相关内容，不仅是为了修满学分，更是为毕业后留新工作和PR申请积累竞争优势。
对留学生而言，AI必修时代的到来既是挑战也是机遇。它要求申请者从高中阶段就开始构建“学术成绩+AI能力+软实力”的复合型竞争力，而非依赖考前突击或单一应试通道。越早理解这一趋势并付诸行动，越能在新一轮的留学竞争中占据主动。
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