2026年8月，新加坡六所公立大学正式迎来新一轮秋季学期。与往年不同的是，今年入学的国际本科新生面对的不只是全英文授课环境和新校园生活，还有一项前所未有的课程变革——人工智能相关课程成为本科阶段的强制必修内容。从新加坡国立大学（NUS）的跨学科AI微专业，到南洋理工大学（NTU）的全校统一AI基础课，再到新加坡科技设计大学（SUTD）将AI方法论融入大一全部课程，三所代表性公立大学以不同路径落实了同一方向：AI能力不再是选修加分项，而是本科毕业的核心要求。
新加坡国立大学采用“AI+X”模式，要求所有本科生在毕业前修满至少12学分的AI相关课程，涵盖AI伦理、生成式AI应用、大模型基础等方向。学校还推出AI+金融、AI+医疗、AI+工程等跨学科微专业，学生可根据主修方向选择对应的AI交叉模块。计算机、电子工程等热门专业的AI课程占比更高，部分专业核心课程中AI内容占比达到三成以上。对于国际新生而言，关键在于提前了解自己所在院系的AI学分分布，在第一学期选课时就预留出AI课程的空间，避免后期集中补修导致学业负荷过重。
南洋理工大学选择了更为统一的路径。自2026年8月起，所有本科专业——无论文科、商科、工科还是艺术方向——均需修读AI基础课程，无豁免机制，亦无替代课程可选。该课程以实操为导向，学生需要使用企业级AI工具完成AI代理的训练与部署任务。学校为每位学生提供云计算算力额度，这意味着即使没有编程基础的学生也需要动手完成AI模型的搭建流程。据了解，NTU的长期目标是在2030年前将AI内容深度嵌入全部52个专业的课程体系。
新加坡科技设计大学作为全球较早将AI全融入本科教育的院校之一，采取了更为前沿的方式：大一所有课程均融入AI工具与方法论教学。新生在入学第一门课中就会接触提示词工程、AI工作流设计和数据驱动决策等概念。必修课“创新设计与AI”覆盖AI在工程设计与创意流程中的应用，要求学生在团队项目中实际运用AI工具解决真实设计问题。自2026学年起，SUTD进一步将AI系统性地编入大一全部三个学期的课程，为学生提供全面的设计与AI技能训练。
部分来自文科或商科背景的国际学生此前可能从未接触编程或数据分析，面对NTU的模型部署任务或SUTD的AI工作流设计时容易产生畏难情绪。即便是理工科背景的学生，AI领域涉及的概率统计、机器学习基础等知识与传统数学课程也有较大差异，需要一个知识迁移和补课的过程。
AI课程本身包含大量技术术语，在全英文教学环境下，非母语学生需要同时消化语言和概念双重信息。“梯度下降”“神经网络”“自然语言处理”等专业词汇在中文语境下尚需理解，英文授课更增加了认知负荷。
AI必修课通常不替代专业核心课，而是在原有学分结构上叠加，学生需要在有限学时内平衡专业课程与AI模块。尤其对于希望通过AP或A-Level免修部分学分的国际学生，AI必修课的加入意味着可用选修空间被进一步压缩。
建议国际新生第一学期将总学分控制在16学分左右，即四门课左右，其中包含一到两门AI相关课程。不要急于在同一学期内同时修读高难度专业核心课和AI实操课，留出足够时间适应全英文教学节奏和新的学习方式。
NTU为学生提供企业级AI工具权限和云端算力额度，NUS也开放了AI实验室的使用权限。国际新生应在开课第一周就完成相关账号注册和平台配置，避免因技术门槛拖延课程进度。SUTD的大一课程中AI工具使用频繁，提前熟悉ChatGPT、GitHub Copilot等主流AI辅助工具的基本操作，有助于更快进入学习状态。
AI课程强调团队协作和项目实操，建议国际新生主动与本地学生及其他国际学生组建学习小组。理工科背景的同学可以帮助文科同学理解技术原理，文科同学则在项目报告和伦理思考方面发挥优势。这种跨学科互补模式不仅有助于完成课程任务，也能帮助国际学生更快融入校园学术社区。
在正式开学前的假期，建议新生利用Coursera、edX等平台上的免费AI入门课程进行预习。NUS和NTU的部分AI课程大纲已在官网公开，提前了解课程结构和评估方式，有助于在开学后更有针对性地分配精力。对于编程零基础的同学，Python基础语法是入门AI课程前最值得优先学习的技能。
新加坡公立大学集体将AI课程纳入必修体系，背后是新加坡政府“智慧国家”战略对AI人才的长期需求。对于国际学生而言，这既是挑战也是机遇。在本科阶段系统掌握AI应用能力，不仅有助于在新加坡本地就业市场获得竞争优势，也为未来无论回国发展还是赴第三国深造提供了强有力的技能背书。建议2026级新生以积极心态面对AI必修课程，将其视为专业能力的重要补充而非额外负担，在四年的学习规划中为AI相关课程预留持续投入的时间和精力。
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