近年来，新加坡毕业生就业市场正经历一场悄然但深刻的变化。根据新加坡六所公立大学联合发布的毕业生就业调查数据，2025届毕业生在毕业后六个月内找到全职工作的比例约为83.4%，较2024年的87.1%继续下降，延续了自2022年以来的下行趋势。与此同时，毕业后未能获得任何录用通知的比例也上升至8.5%左右。
这一趋势并非孤例。全球专业服务机构Aon于2026年9月发布的最新薪酬与流动研究显示，新加坡初级岗位的招聘人数同比下降约3.2%，尽管起薪同比增长约2.5%。这意味着市场并非完全萎缩，而是对入门级人才的期望值在持续提高。
人工智能的广泛应用被普遍认为是推动这一变化的关键因素之一。新加坡成人学习学院（IAL）与Burning Glass Institute联合分析了约1530万条招聘信息，研究发现自生成式AI工具普及以来，新加坡和美国市场中要求三年以下经验的初级岗位占比均出现明显下滑，其中工程和软件开发等应用领域降幅最为突出。
以初级数据分析师为例，过去新人入职的前几个月通常用于数据清洗和核对工作，如今AI工具可以在数秒内完成这些基础任务。企业对新人价值的期待因此发生转移——从"能够执行基础操作"变为"能够判断输出结果是否正确、识别关键信息并向客户有效传达"。以往通过重复性工作逐步积累的判断力，如今被期望在入职第一天就具备。
值得关注的是，IAL的研究还发现，2023至2025年间知识型岗位的招聘信息中列出的显性技能要求反而减少了，这暗示雇主越来越默认求职者应具备更高的能力基线。技能更迭速度方面，新加坡的岗位技能变化速度约为美国的2.4倍，初级岗位的技能迭代最为迅速。
尽管初级岗位总量缩减，但市场对人才的需求并未消失，而是发生了方向性转移。据普华永道对新加坡本地招聘市场的追踪，2025年新加坡涌现约8.4万个与AI相关的招聘需求，其中超过八成的岗位并非要求算法开发能力，而是要求求职者能够"使用AI工具完成业务工作"。
换言之，企业真正高薪争夺的是那些既懂专业业务又善于运用AI工具提升效率的复合型人才。薪酬逻辑正从"专业深者贵"向"专业底子加AI杠杆者贵"转变。在财务、市场、运营和人力等各个职能部门，能用AI在一小时内完成过去需要一整天工作量的人，正在获得显著的薪资溢价。
同时，需要现场即时决策、复杂人际沟通和深度情感连接的工作，AI的替代率依然低于20%。心理咨询、高级护理、一线维修等领域的岗位需求保持稳定，这为选择特定专业方向的学生提供了参考。
面对就业市场的结构性挑战，新加坡政府积极采取应对措施。由新加坡劳动力发展局（WSG）推出的毕业生行业实习计划（GRIT）为应届毕业生提供为期三至六个月的结构化实习机会，覆盖私营和公共部门多个行业。
参与GRIT项目的毕业生可以获得每月1800至2400新元的实习津贴，津贴由政府与接待企业共同资助。参与企业包括Grab、美光、华侨银行、新科工程和Sea Limited等知名公司。此外，GRIT@Gov项目还专门支持毕业生在政府机构中实习。截至2026年7月底，该项目800个名额中已有超过590个被填补，近半数完成实习的毕业生成功转为全职就业，项目已确认将扩展至2026届毕业生群体。
对于计划赴新加坡留学的家庭而言，就业市场的这些变化传递出几个重要信号。首先，专业选择的重要性进一步上升。计算机与信息技术类专业薪资中位数约5500新元，商科类约4400新元，而同一所大学内部不同专业间的起薪差距有时甚至超过校际差距。选专业时不应仅看学校排名，更要关注专业方向的就业前景和技能可迁移性。
其次，留学期间应有意识地培养AI工具应用能力。无论就读哪个专业，掌握主流AI工具并将其融入专业实践，正在从加分项变为基本生存技能。建议学生在校期间主动参与与企业合作的项目实践，积累"能用AI解决实际业务问题"的实战经验。
最后，关注新加坡政府的就业支持政策。GRIT等项目虽然主要面向本地应届毕业生，但其反映的政策导向值得关注。留学生在毕业后的求职阶段，可留意新加坡经济发展局和劳动力发展局发布的相关就业支持信息，充分利用各类实习和培训资源。
总的来说，新加坡就业市场的变化是全球趋势的一个缩影。AI并未消灭对人才的需求，而是重新定义了人才的标准。对于正在规划留学路径的学生和家庭来说，理解这一趋势并提前做好准备，将有助于在未来的就业竞争中占据主动。
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