2026年8月新学期，新加坡公立大学体系正经历一场前所未有的人工智能教育改革。从南洋理工大学（NTU）的全校必修AI基础课，到新加坡科技设计大学（SUTD）大一课程100%融入AI工具，再到新加坡理工大学（SIT）面向全校推出人工智能辅修，多所公立大学不约而同地将AI能力培养提升到本科教育的核心位置。对于计划申请新加坡公立大学的留学生而言，理解这场改革的细节和方向，已成为留学规划中不可忽视的一环。
南洋理工大学的改革力度在新加坡公立大学中最为突出。自2026年8月起，所有本科专业——包括文、商、工、艺方向——均需必修《AI基础》课程，无豁免、无替代课程。与此同时，NTU向全校本科生开放谷歌企业级AI工具的使用权限，涵盖Gemini Enterprise、Google AI Studio和Vertex AI等平台，学生还获得云计算算力额度用于开发个人AI应用。
NTU校方表示，目标是到2030年前将包含AI内容的课程比例从当前约5%提升至40%，覆盖全部52个本科专业。学生将以真实问题为导向，学习构建、部署和管理AI代理。值得注意的是，这些工具具有可迁移性，毕业生进入职场后仍可继续使用和优化，直接转化为就业竞争力。
NTU校长何德华教授在公开表态中强调，该校是全球顶尖的人工智能研究学府之一，此次改革旨在开创融合AI的新型教育模式，让AI能力从“少数人的优势”变成“所有人的标配”，避免出现新的教育不公平。
与NTU的全员必修路径不同，新加坡国立大学（NUS）采取了“AI+X”的跨学科策略。本科阶段新增AI与跨学科结合的微专业方向，例如AI+金融、AI+医疗、AI+工程等，所有学生需修满一定学分的AI相关课程方可毕业。在计算机、电子工程、金融等热门专业中，AI课程占比预计不低于30%，核心内容涵盖大模型应用、AI伦理、生成式AI开发等领域。
在招生层面，NUS自2026年起取消了传统的大学入学考试（UEE），转而采用能力倾向招生模式，重点考察竞赛、科研、科创、领导力与社会影响等维度，全程无笔试，仅审核申请材料与面试。这意味着单纯依赖应试刷分的升学路径已不再适用，申请者需要在学术成绩之外积累AI或科创方面的实践经历。
新加坡科技设计大学（SUTD）作为规模较小但特色鲜明的公立大学，推出了被称为Freshmore 3.0的课程体系，将“设计与人工智能”系统性地纳入大一三个学期的教学。从2026届新生开始，不论最终选择哪个专业方向，大一阶段都会接触AI工具与思维方法，且不是纯理论教学，而是将AI融入用户调研、创意构思、原型制作等实践环节。
此外，SUTD的设计与人工智能（DAI）专业在2026年9月推出升级版本，新增跨学科方向并引入经济学、商科、心理学、哲学、人机交互等社会科学模块，不再局限于纯技术路线。该校与麻省理工学院（MIT）的合作也在持续，部分工程方向课程由MIT远程同步授课，期末项目常由戴森、飞利浦等企业直接出题。
新加坡理工大学（SIT）在2026新学年推出多项课程调整。面向全校所有学位课程的学生，SIT开放了人工智能辅修和创业学辅修两个方向。AI辅修课程强调应用学习与跨学科整合，重点培养学生将特定领域的挑战转化为“可计算问题”的能力，设计智能自动化工作流程，并开发具有实际影响的人工智能解决方案。
同时，SIT还针对优秀学生推出“应用可持续发展第二主修”项目，旨在培养兼具跨学科能力与实践经验的可持续发展领导人才。研究生教育方面，保健科学硕士学位引入了可累积学分微证书体系，学生可根据行业新兴需求灵活提升专业技能。
这场AI教育改革对计划赴新加坡读本科的留学生有几个层面的影响：
需要提醒的是，各校具体课程设置和招生要求以官方最新公布为准。建议申请者在规划阶段通过新加坡教育部和目标院校官网核实最新信息，避免因政策调整导致申请方案失效。
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